Ta strona wykorzystuje ciasteczka ("cookies") w celu zapewnienia maksymalnej wygody w korzystaniu z naszego serwisu. Czy wyrażasz na to zgodę?

Czytaj więcej

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w wykrywaniu schizofrenii oraz autyzmu – artykuł współautorstwa dr Izabeli Chojnickiej

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w wykrywaniu schizofrenii oraz autyzmu – artykuł współautorstwa dr Izabeli Chojnickiej

Kategoria: Aktualności Wydziału

W czasopiśmie “Cognitive Computation” ukazała się nowa publikacja przygotowana przez dr Izabelę Chojnicką we współpracy z Instytutem Podstaw Informatyki PAN i Instytutem Psychologii PAN. Praca dotyczy zastosowania sieci neuronowych w wykrywaniu zaburzeń ze spectrum autyzmu i schizofrenii.

Naukowcy zebrali wypowiedzi pochodzące z wywiadów klinicznych osób ze schizofrenią oraz osób ze spektrum autyzmu. Następnie starali się nauczyć modele sztucznej inteligencji rozpoznawania, które z tych tekstów to wypowiedzi osób z diagnozą. W przypadku schizofrenii algorytm uzyskiwał skuteczność wynosiła ok. 90 procent, a w przypadku autyzmu ok. 65 procent.

Link do artykułu >>